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风控建模岗位职责

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风控建模岗位职责

在发展不断提速的社会中，越来越多人会接触到岗位职责，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是小编精心整理的风控建模岗位职责，欢迎大家分享。

风控建模岗位职责1

职责描述：

1、建立、维护并计算信贷资产质量分析指标，出具分析报告；

2、负责催收评分模型的'开发以及不良资产评估；

3、基于大数据建立信贷风控业务中的机器学习模型，对欺诈、违约、催收、失联等行为建立预测模型；

4、和技术、运营等部门合作进行模型的部署、监控和调优等工作。

任职要求：

1、熟练运用python进行数据分析和建模工作；

2、至少3年及以上商业银行、互联网金融等风险管理工作经验，有独自承担项目的优先考虑；

3、精通多种机器学习算法，有反欺诈模型、a/b/c卡和联系人亲密度模型开发经验的优先考虑。

职位描述：

1、负责某一线电商公司消费信贷风险管理相关的数据分析，并撰写高质量的分析报告；

2、参与项目的需求调研、分析、和建模等；

3、参与数据挖掘模型的`构建、维护、部署和评估；

4、负责对风险预警异常情况进行深入分析并提出独立的风险判断，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；

任职资格：

1、本科以上学历，具有5年以上互联网或金融机构建模工作经验，有电商行业背景优先考虑；

2、具有互联网消费信贷领域风险管理项目的相关经验；

3、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（sas、r、python语言等的一种或多种），能熟练使用sql读取数据和熟练操作excel；

4、会用逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

5、对数据敏感，对数据分析应用于业务有强烈兴趣，并且具备这种能力。

6、统计学、数学、计算机或电子工程等方向相关专业本科或以上学历，有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

职位描述：

1、负责大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起分类模型体系；

2、第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；

3、创建数据挖掘和建模相关的`核心算法和代码实现；

4、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现流程自动化。

任职要求：

1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、工程、机器学习、计算机类专业背景；

2、1年以上数据挖掘工作经验，对用户画像分层/推荐系统有经验者优先考虑；

3、熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；

4、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。

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